如果你自己实现的排序算法比 qsort 的速度慢几十倍不止，可能有几个原因：

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算法复杂度： 你实现的排序算法的时间复杂度可能较高。不同的排序算法具有不同的时间复杂度，而 qsort 通常会采用高效的排序算法。例如，快速排序和归并排序是常用于标准库的排序算法，它们的平均时间复杂度为 O(n log n)。

实现细节： 你的排序算法的具体实现可能存在一些性能上的问题。一些细节，例如数组的访问模式、内存分配等，可能会影响算法的性能。

优化： 标准库中的 qsort 往往经过高度优化，可能采用了一些底层的技巧来提高性能，例如在特定情况下使用插入排序，针对不同数据类型的比较函数等。

内存访问模式： 内存访问模式对性能有重要影响。如果你的排序算法的内存访问模式不够友好，可能会导致缓存未命中等性能问题。

编译器优化： 优秀的编译器可能会对标准库中的排序函数进行一些优化，而手写的排序函数可能没有经过相同水平的优化。

为了确定具体原因，你可以对你的排序算法进行性能分析，查看其中的瓶颈。工具如 gprof 或 valgrind 可以帮助你进行性能分析，找出潜在的问题。此外，你可以考虑使用已经优化过的排序算法，或者对你的实现进行一些调整以提高性能。