2024年，全球生成式AI发展进入快车道。Claude 3、Gemini 1.5等先进多模态大模型连番问世，OpenAI的Sora视频生成模型则更进一步打开公众对AI生成内容的想象力。不过，尽管通用模型发展如火如荼，但真正面向游戏开发需求落地的垂类产品则相对稀缺，致使游戏研发迈入AIGC工业化时代的步调迟缓。

好消息是，部分国内游戏公司已经在这一领域取得了突破。GameLook近日从恺英公司了解到，由该公司712AI创作小组研发的《形意》大模型应用已经取得了长足的发展，并顺利进入实际研发场景。

与通用场景的文字或图像生成类模型不同的是，《形意》更加注重游戏垂类场景的应用。恺英此次基于多款上线盈利产品与多个国民级IP的合作经验对其进行训练，着眼实际研发工作流，直接对接真实的游戏开发需求。因而，秉承务实路线，专注落地发展的《形意》已经率先顺利融入恺英旗下产品的研发管线，并成功为多个项目的研发实现显著增效。

恺英研发团队正在使用《形意》大模型应用辅助研发

“形”与“意”双管齐下，开辟游戏+AI新思路

GameLook了解到，《形意》主要拥有“形”与“意”两大功能，前者提供图像生成能力，后者则注重文本内容的理解与处理。值得一提的是，《形意》采用了与耳熟能详的Stable Diffusion或ChatGPT等综合性AIGC工具不同的技术路径，结合了恺英对游戏研发领域的经验与认知，注重输出内容“开箱即用”，因而更贴近实际研发需求。

以文生图类型的“形”功能为例。传统通用AI产品大多偏重矩形图片的产出，但在具体的游戏项目中，70%以上的美术资产事实上都为不规则图形。因而，大多数游戏项目现阶段仅将AI应用于美术概念原画的风格探索等试错阶段，落地场景较为单一。

而在《形意》的帮助下，恺英旗下的产品的UI框体、技能和物品图标等多种美术元素的创作流程都可由AI介入处理。

UI界面“形”生成规划（上）对比实际生成效果（下）

针对文生图能力的应用模式，恺英提出的新思路认为，游戏界面中拥有众多不规则的“形”，需要在不同的“形”中进行局部的、独立的色彩更新，因而只有同时解决“形”与“色”的生成，方可达到实际的游戏AI应用。基于这一认知，恺英在训练过程中大量引入了异形美术资产实例，使《形意》所生成的图像能够跳出矩形限制，直接进行高度可用的异形美术资产的生成。

由此，《形意》中内置了大量的可选“形”模板。基于这些“形”，开发者可以通过提示词、输入风格实例图等方式调节生成方向，产出无需二次编辑即可使用的美术资产。

“形”涵盖了美术生产常见的资产轮廓类型，可生成的资产种类颇为广泛，如具有风格化特色的道具图标、技能图标、UI框体等精细资产。

《形意》界面截图——基于“形”生成风格化的道具图标

大面积的重要资产也同样可依据“形”进行生成。“形意”中提供了3D复杂地形图、2D砖块地图等多种地图类美术资产的生成能力。

《形意》界面截图——基于“形”生成2.5D复杂地图资产

在各类型产品中都有着广泛应用的角色原画等也可通过其进行生成。从持械的男性成年战士到年轻女性等各类人物模板，在“形意”中都可找到，并进行风格化的产出。

《形意》界面截图——基于“形”生成角色概念图

AI文生图产品要面临的另一大挑战是，目前游戏产品的美术风格呈现出高品质、多元化发展模式，而恺英旗下也布局有传奇、仙侠、三国、Q版卡通等不同风格的产品储备，AI模型必须能够胜任多种画风的输出能力。

基于这一实际需求，《形意》内置了强大的描述词系统和算法标签工具，使这款AI产品能够适应从二次元、西幻、卡通等不同风格项目的美术产出需求，成为“全能AI画手”。

AI智能拆解剧本，IP游戏化改编走向“一键化”

而在文字处理功能的“意”功能上，“形意AI”选定了“文学作品的游戏化创作”作为主要的技术发展路径。这一功能颇有“恺英特色”，这家厂商过往积极参与IP改编的游戏模式，曾与《斗罗大陆》、《倚天屠龙记》、《仙剑奇侠传》等顶流IP达成产品合作，因而对IP产品的游戏化改编有产能需求也是自然不过。

具体而言，《形意》可以利用大模型应用能力对文学剧本进行自动化拆解。在传统IP改编产品过程中，对原文本进行大量阅读、拆解主要事件、分析角色设定、寻找线索闭环等过程相当耗时，动辄需要数个月的策划讨论。而借助《形意》，恺英成功通过自动化手段大幅压缩前期策划阶段的耗时，为文学类IP的游戏化改编提供高效助力。

用户只需将文学剧本上传至平台，《形意》便能够对其进行分析，可以将文本故事的元素按照游戏的信息结构进行归类拆分。

《形意》对《斗罗大陆》主角“唐三”的形象进行的自动拆解

以《仙剑奇侠传》的文学剧本为案例，《形意》可以基于剧本识别出角色人物（李逍遥、林月如、赵灵儿等）并总结出角色特点介绍、提炼关键场景并产出场景描述（林氏之墓、仙灵岛·野外……）、通过原文剧情事件拆解出任务与剧情线（李逍遥仙灵岛初见赵灵儿等）、基于指令自动生成对话与情节、乃至于通过剧情产出符合世界观的道具名称（蛇妖、剑圣、江湖人士……）、敌人信息（蛇妖、剑圣、江湖人士……）等等。

基于以上方式被总结出的角色、道具信息可以在编辑器中进行修改与二次创作。同时，《形意》提供的“形色”模块，支持用户基于这些信息进行场景、道具与人物形象的生成。

根据《形意》自动提取的场景描述，使用“形色”模块生成场景概念图像

恺英还展示了《形意》的任务线自动生成功能。基于《斗罗大陆》小说的原文文本，《形意》自动识别出了“初入斗罗”、“魂师觉醒”、“寻找魂环”等一系列主线任务，并梳理出参与任务的NPC、任务地点、任务目标等核心信息。

《形意》自动生成的主线任务线

待这些信息梳理完毕后，用户可以随之打开“人物对话”板块，自动生成主要角色之间的对白。可以看出，从世界观、事件、任务设计、人物、对白等颗粒度层层递进的设计模块，《形意》都准备了可快速上手的自动化设计工具，帮助创作者高效研发。

《形意》将故事中的角色对话，筛选并整理成适合游戏的对话形式

从产品形态与恺英内部的实际研发应用情况判断，作为垂类AI产品，现阶段的《形意》在方向上有特色，也已经表现出了极高的实用价值。除了风格的多样性与适应研发实际需求的输出模式这两大优势外，《形意》还挂载了AI对白、语音识别等实用功能，在操作使用上也进行了高度简化，使其能够真正成为策划、美术、文案等跨职能部门的一站式内容产出中心，以较低的学习成本实现项目内容迭代效率的数倍提升。

秉承务实原则，打造游戏+AI扎实案例

据伽马数据发布的《中国游戏产业AIGC发展前景报告》，目前已有超六成头部游戏企业进行AIGC领域的布局。而从《形意》大模型应用的情况来看，作为国内头部上市公司的恺英目前正处于AI赋能游戏领域的领跑地位。

图源：伽马数据

尽管游戏市场在近年步入增长平台期，但目前业界普遍看好AIGC成为撬动新一轮增长机遇的支点。在高度自动化的生成式AI工具的辅助下，游戏公司有望大幅缩减研发成本，降低产品迭代试错的投入与风险。AI工具带来的内容产出效率指数级的提高，以及智能NPC等新技术的完善与成熟，也将在未来催生新的创意娱乐内容范式，为市场创造新的增量。某家头部游戏大厂专家甚至认为，“AI的价值不亚于二次发明火，是百年一遇的机遇”。

自本轮AI生产力升级战打响以来，恺英网络过往也已多次对AIGC技术的未来发展机遇表达高度看好，并第一时间入局。恺英网络副董事长、总经理沈军此前也表示，随着AIGC技术逐步走向成熟，游戏业未来可能出现一轮生产力的全面解放，为策划能力和玩法设计水准更高的团队带来全新风口。

而据此前公开信息，恺英过去一年间持续加大在AIGC领域的投入，并在AIGC技术的探索方向上始终秉持务实主义的价值观，以反哺核心游戏业务为目标，重点关注AIGC的中间层和应用层价值。

以市场上的基础AI大模型为基础，恺英发挥自身在游戏研发领域的经验与积累，针对细分领域需求进行针对性的训练，让AI工具的功能更加贴合自身需求。据此模式训练后的AI工具也可向整个研发体系开放，扩大生成式AI的使用场景。

我们看到，正是在专注落地的理念指导下，《形意》才能抢先一步进入实际游戏研发环境，真正做到将AI应用与美术与文案开发工作流紧密结合。“形”、“意”两大功能均由恺英网络内部在多风格美术研发、IP游戏化改编上的实际研发需求强力推动。产能效率随之得到的提升，也进一步扩张了恺英网络未来在影游联动、文学改编领域的扩张潜力，创造更多商业化价值。在AIGC应用普遍还停留在形而上层面的当下，《形意》推动了游戏工业化向前沿发展。

恺英旗下部分IP产品

GameLook注意到，除了通过《形意》形成自研AIGC的突破外，恺英还通过外部合作与投资等途径多管齐下布局，探索AIGC赋能游戏研发的多样性路径。如恺英在去年4月与复旦大学签署软件定制开发协议，共同致力于AIGC赋能游戏研发的探索。

由恺英参投的幻杳科技自研虚幻引擎下的AIGC工具，将Stable Diffusion集成到虚幻5引擎的底层代码中，并使用内部数据库训练AI形成专属模型，仅用网络示意图片或动捕图片就能一键生成高精度的游戏内人物写真，极大降低美术成本。被投企业光粒网络则自研了名为“Sjoy奇妙魔法屋”的系统，实现平面地图一键生成三维场景，将场景绘制的时间从近两周缩短至一天，大大提升制作效率。

AI生成的高精度人物图

目前，恺英网络此前曾对外透露，该公司目前正在研发首款基于AIGC及AINPC技术的斗罗大陆IP手游。结合恺英对IP改编研发的轻车熟路，在这些全新技术的加持之下，我们有望看到由“活起来”的NPC、栩栩如生的世界场景、多样化的交互模式与丰富的内容量所共同组成的栩栩如生的斗罗大陆。

随着AIGC应用愈发深化，以恺英网络为代表的中国厂商们也有望在未来开拓出全新的游戏研发模式，用新一轮的增效降负带领游戏行业再度向更高的境界发起挑战。